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探討關鍵詞之間如何建立相關關系

發布日期:2020-03-07 10:31:37 瀏覽:
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摘要:對于部分網站可能并不需要為挖掘來的關鍵詞建立相關關系,只需要把關鍵詞分布到網站中就可以了。但是關鍵詞之間的相關關系一般可以輔助指導網站內鏈的布局,所以架構比較大、內容比較多的網站,還是有必要為關鍵詞建立相關關系的。

對于部分網站可能并不需要為挖掘來的關鍵詞建立相關關系,只需要把關鍵詞分布到網站中就可以了。但是關鍵詞之間的相關關系一般可以輔助指導網站內鏈的布局,所以架構比較大、內容比較多的網站,還是有必要為關鍵詞建立相關關系的。


如果所需要處理的關鍵詞數量有限,完全可以使用人工處理,比如在以上挖掘、選擇和分組的工作中其實就為關鍵詞之間建立了一種相關關系。如果面對的關鍵詞數量過于龐大,比如需要處理10萬或更多的關鍵詞,關鍵詞指數、競爭度、流量效益等數據還可以使用各種工具批量獲取,但是關鍵詞的分類就比較難處理了,不可能人工對如此多的關鍵詞都進行單獨歸類整理。


如果關鍵詞沒有分類,單單依靠關鍵詞之間的分詞相關關系是不足以為如此多的關鍵詞建立有效相關關系,這樣一來站內、站外的“相關鏈接”就可能不容易設置,此時處理這些關鍵詞就有了比較大的難度。這里有個思路供大家參考。


相信有優化10萬左右關鍵詞需求的網站必然已經擁有了很豐富的專業內容,此時可以類似搜索引擎原理中所討論的那樣,使用語義分析來建立這些關鍵詞之間的“相關關系”,比如幾個關鍵詞同時出現在同一篇內容中的頻率超過一個值,就可以認為這幾個關鍵詞之間是有相關關系的,同時出現的頻率越大,相關度就越大,同時出現的頻率越小,相關度就越小。


通過這些關鍵詞在網站內容中輪詢的結果,來確定這些關鍵詞之間的語義相關關系及相關程度,從而把這種相關關系和相關程度運用到站內相關鏈接的布局中去。對關鍵詞的處理還有很多技術和方法,“聚類”在不同網站和不同人手中的具體實現方式肯定會有很大的不同,當然這種操作都是建立在有較強技術支持的基礎上的。沒有內容(語料庫)、沒有關鍵詞,都可以去采集研究,但是沒有算法框架和技術,就做不了這種工作了。


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